Egy helyre kerülhetnek a különböző AI-adatok
A Dynatrace új adatbeviteli lehetőségekkel bővíti AI-megfigyelhetőségi platformját. A vállalat közlése szerint a rendszer most már a kódoló ügynökök, a OneAgent által figyelt Python-alkalmazások, valamint az OpenInference szabványt használó keretrendszerek telemetriáját is fogadja. Az eltérő forrásokból származó adatokat közös, gen_ai.* adatmodellbe rendezik. Erről az AI-megfigyelhetőség új adatútjairól szóló beszámoló szerint a bejelentés 2026. október 29-én történt.
A változás elsősorban azoknak a fejlesztői és üzemeltetési csapatoknak lehet hasznos, amelyek egyszerre többféle mesterséges intelligenciára épülő technológiát alkalmaznak. A példák között szerepel a Claude Code és a GitHub Copilot mérnöki használata, egy AWS Bedrockra épülő Python szolgáltatás, valamint egy OpenInference szerint műszerezett alkalmazás. A Dynatrace célja, hogy ezekhez ne kelljen külön megfigyelhetőségi adatútvonalakat kialakítani.
A OneAgent kódátírás nélkül figyelheti az LLM alkalmazásokat
A Dynatrace OneAgent Python támogatása közvetlenül képes műszerezni az éles környezetben futó, Pythonra épülő LLM alkalmazásokat. A támogatott megoldások között megtalálható az AWS Bedrock, az OpenAI, az Azure OpenAI és a LangChain. A funkció bekapcsolása beállítással történik, így a vállalat szerint nincs szükség az alkalmazás forráskódjának módosítására.
A rendszer naplókat, nyomkövetéseket és mesterséges intelligenciához kapcsolódó telemetriát gyűjt. A csapatok a promptok és a válaszok tartalmát is rögzíthetik, ami segíthet a hibakeresésben, a modellek működésének vizsgálatában, valamint a hívások teljesítményének és költséghatásának elemzésében. Az LLM hívásai ugyanabba a nyomkövetésbe kerülnek, mint az alkalmazás többi művelete, így az összefüggések könnyebben áttekinthetők.
A Dynatrace emellett kísérleti Python érzékelőket kínál többek között az Anthropic, az OpenAI agents, a Google ADK, a Claude Agent SDK, a Microsoft Foundry, a Mistral AI, a LangChain és LangGraph, a Pydantic AI, a LiteLLM, a Cohere, a CrewAI, a Groq, a Haystack és az Ollama számára. Ezek külön engedélyezhetők a OneAgent beállításaiban. A cég ugyanakkor jelzi, hogy a kísérleti funkciók adatgyűjtése nem feltétlenül teljes, a séma pedig később előzetes értesítés nélkül változhat.
Az OpenInference többféle fejlesztési folyamatot kapcsol össze
Az OpenInference olyan nyílt szemantikai konvenció és műszerezési szabvány, amely AI alkalmazásokhoz kínál egységes keretet az OpenTelemetry szabványaira építve. Eredetileg az Arize fejlesztette, és a forrás szerint több mint 33 keretrendszer automatikus műszerezését támogatja. Ezek közé tartozik a LangChain, a LlamaIndex, a CrewAI, az AutoGent, az OpenAI és az Anthropic.
A szabvány elosztott nyomkövetésekben képes rögzíteni az LLM hívásait, az ügynökök futását, az eszközhasználatot és a visszakeresési lépéseket. Mindez kódmódosítás nélkül is megvalósítható. Az Arize 2026 májusának végén az OpenTelemetry projektnek adományozta a specifikációt, amelyet az OpenTelemetry irányító testülete elfogadott. Az összevonás június közepén történt meg.
A Dynatrace közvetlenül fogadja az OpenInference telemetriáját, majd a kapcsolódó attribútumokat a saját gen_ai.* modelljéhez igazítja. A már létező OpenInference spanek így módosítás nélkül felhasználhatók a platformon. Az adatok alapján teljesítmény és költség figyelhető, gyökérok elemzés végezhető, továbbá a dt-evals minőségpontozása is elérhető.
Változik az OpenLLMetry támogatása
A platform a Claude Managed Agents és a Claude Platform nyomkövetését is kezeli. A natív OpenTelemetry export segítségével a Claude Console közvetlenül küldhet nyomkövetéseket a Dynatrace rendszerébe. Ezek az ügynöki munkamenetekről, a modellhívásokról, az eszközök végrehajtásáról, a tokenfelhasználásról és a késleltetésről adnak részletes képet.
A vállalat ezzel párhuzamosan bejelentette az OpenLLMetry támogatásának kivezetését. A támogatás január végéig marad elérhető, február 1-jétől pedig három adatbeviteli lehetőség marad: az OpenTelemetry alapú műszerezés, az OpenInference segítségével műszerezett alkalmazások és a OneAgent. A Dynatrace azt javasolja az OpenLLMetryt használó csapatoknak, hogy már most tervezzék meg az átállást.
Az új képességek a vállalat ügyfelei számára már elérhetők. A kódoló ügynökök, a Python keretrendszerek és az OpenInference alapú alkalmazások eltérően állítják elő a telemetriát, az adatok azonban ugyanabban az AI megfigyelhetőségi környezetben jelennek meg. Így az alkalmazások, az infrastruktúra és a mesterséges intelligencia működéséről származó információk egyetlen rendszerben vizsgálhatók.
